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(整理)社交网络(二)|即使是GCN,也走了很长的路

续上期,笔记整理系列,重点是笔记。目前主要以社交网络方向为主,不定期更新,干货比较多,内容应该是会越写越多的,想到哪补到哪吧…… 上一期总结并归纳了图表征学习,传送门:(整理)社交网络(一)|不如就从图表征说起 本期为图系列的第二章,将开始一步步介绍到图卷积网络(GCN),这章所涉及的文章较多,范围更广,许多精华内容可能只占一部分,并且放到现在价值性难以评估,因此大部分文章略讲或者提供参考链接。且很有意思的是,介绍GCN需要从图神经网络(GNN)的脉络线讲起,而这条脉络线,竟然和上期的图嵌入有密切的关系…… &nb…

2022年4月28日 0条评论 178点热度 1人点赞 Master X 阅读全文
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(整理)社交网络(一)|不如就从图表征说起

开个新坑笔记整理系列,目前主要以社交网络方向为主,不定期更新,干货比较多,内容应该是会越写越多的,想到哪补到哪吧…… 作为图系列的第一章,本文将从图表征学习这条脉络线开始讲起。     在正式开始内容之前,按照惯例先补充一些必要的说明。 基本单位为节点和连边,以节点代表实体,连边代表节点间存在关系的一种描述形式,可写成 。 其中节点作为实体可以存储实体的信息,而根据连边是否具有方向可将图分为有向图和无向图,是否具有权重可分为带权图和无权图。 在社交网络中每名用户就可以看成是实体,用户间的关系可以…

2022年2月15日 0条评论 584点热度 6人点赞 Master X 阅读全文
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(整理)社交网络(二)|即使是GCN,也走了很长的路 (整理)社交网络(一)|不如就从图表征说起 (整活)舟游干员二创设计(二) (整活)舟游干员二创设计(一) Efficient Defenses Against Adversarial Attacks
NIPS2018论文及代码集锦(涉及Batch Normalization, 强化学习等)(转载+整理) (整活)舟游干员二创设计(二) Delayed Impact of Fair Machine Learning NIPS2018论文及代码集锦(14)(亮点:卷积循环模型;半监督深层核学习;对抗式数据增广) NIPS2018论文及代码集锦(15)(亮点:新型GAN;新型CNN)
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