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一周一篇好论文

Delayed Impact of Fair Machine Learning

    本文发表于ICML,并获得了ICML 2018最佳论文奖,文章探究了机器学习中不同标准下对公平性的标准评估,提出并分析了不同标准下的公平性带来的结果。 全文较长,分为主体讨论与定理证明的附页,文章具有一定的文学性,内容紧凑,证明普遍易懂。为防割裂,这里只做主体讨论中的主要内容。 原文地址:   [title]前言[/title] 机器学习的公平性主要是在静态分类环境中研究的,而不关心决策如何随时间而改变基础样本。传统观点认为,公平标准促进了它们旨在保护的群体的长期利益。 我们研…

2020年4月10日 0条评论 984点热度 2人点赞 Master X 阅读全文
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